package com.xxl.job.admin.core.route.strategy;

import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

import com.xxl.job.admin.core.route.ExecutorRouter;
import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT;
import com.xxl.job.core.biz.model.TriggerParam;

/**
 * 单个JOB对应的每个执行器，最久为使用的优先被选举<br/>
 * a、LFU(Least Frequently Used)：最不经常使用，频率/次数<br/>
 * b(*)、LRU(Least Recently Used)：最近最久未使用，时间<br/>
 *
 * Created by xuxueli on 17/3/10.
 */
public class ExecutorRouteLRU extends ExecutorRouter {

	// 定义个静态的MAP， 用来存储任务ID对应的执行信息
	private static ConcurrentHashMap<Integer, LinkedHashMap<String, String>> jobLRUMap = new ConcurrentHashMap<Integer, LinkedHashMap<String, String>>();
	// 定义过期时间戳
	private static long CACHE_VALID_TIME = 0;

	public String route(int jobId, List<String> addressList) {

		// cache clear
		if (System.currentTimeMillis() > CACHE_VALID_TIME) {
			jobLRUMap.clear();
			// 重新设置过期时间，默认为一天
			CACHE_VALID_TIME = System.currentTimeMillis() + 1000 * 60 * 60 * 24;
		}

		// init lru
		LinkedHashMap<String, String> lruItem = jobLRUMap.get(jobId);
		if (lruItem == null) {
			/**
			 * LinkedHashMap <br/>
			 * a、accessOrder：ture=访问顺序排序（get/put时排序）；false=插入顺序排期；<br/>
			 * b、removeEldestEntry：新增元素时将会调用，返回true时会删除最老元素；<br/>
			 * ****可封装LinkedHashMap并重写该方法，比如定义最大容量，超出是返回true即可实现固定长度的LRU算法；
			 */
			lruItem = new LinkedHashMap<String, String>(16, 0.75f, true);
			jobLRUMap.putIfAbsent(jobId, lruItem);
		}

		// put
		// 如果地址列表里面有地址不在map中，此处是可以再次放入，防止添加机器的问题
		for (String address : addressList) {
			if (!lruItem.containsKey(address)) {
				lruItem.put(address, address);
			}
		}

		// 取头部的一个元素，也就是最久操作过的数据
		String eldestKey = lruItem.entrySet().iterator().next().getKey();
		String eldestValue = lruItem.get(eldestKey);
		return eldestValue;
	}

	@Override
	public ReturnT<String> route(TriggerParam triggerParam, List<String> addressList) {
		String address = route(triggerParam.getJobId(), addressList);
		return new ReturnT<String>(address);
	}

}
